管理科學與工程學院劉政敏教授（第一作者）與博士研究生王文鑫（通訊作者）合作撰寫的論文“Minimum adjustment consensus optimization models with fuzzy preference relations: The perspective of cardinal and ordinal consensus”發表在計算機科學和電子電氣工程領域國際權威學術期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》。期刊最新影響因子10.7，為中科院一區TOP期刊，系我校特類期刊。

在群體決策中，傳統的共識模型主要側重于基數共識。實際上，無論群體決策的目標是選擇最佳替代方案還是對替代方案進行排序，都必須建立一個能夠獲得所有決策者最大程度認同的排名。當偏好通過模糊關系表達時，基數信息會以數字形式出現，以量化對備選方案的偏好程度，而序數關系則隱含在成對比較中。為了深入研究決策者之間的基數和序數共識，本研究引入了兩種共識優化模型，力求在偏好強度和排名方面達成共識的同時，盡量減少對模糊偏好關系的調整。為此，提出了兩種序數共識測量方法：一種方法可以精確辨別決策者是否就最佳替代方案的選擇達成了共識，而另一種方法可以評估不同偏好排名的一致性，同時考慮到排名位置的重要性。進一步，設計兩個不等式系統來明確控制這兩種類型的序數共識，并制定了兩個針對不同目標的共識控制規則，以最大限度地減少偏好調整。本項研究工作為解決群體共識開辟了新的分析維度，進一步豐富和拓展了基于優化方法的群體共識決策理論與實踐框架。

撰稿：王文鑫 審核：劉政敏 編輯、終審：李清照